V rámci riešenia projektu excelentného výskumu OptimAI-ContiFEx na Katedre priemyselnej  informatiky a aplikovanej matematiky bol  HPC PERUN využitý pre problém riešenia optimalizácie hyperparametrov RNN modelov (počet vrstviev, počet neurónov, veľkosť minidávky...) pre modelovanie dynamiky soft robotických ramien. V štruktúre HPC boli využívané primárne GPU moduly pre tréning neurónových sietí. Výsledky riešenia boli prezentované pri obhajobe dizertačnej práce  Hlboké rekurentné neurónové siete v modelovaní dynamiky soft fluidných ramien v študijnom programe Navrhovanie technických systémov.